Yapay zeka teknolojilerinin iş gücü üzerindeki potansiyel etkileri, gizlilik ve veri güvenliği, algoritmik önyargı gibi temel riskler ile bu risklere karşı etik ilkeler, yasal düzenlemeler ve şeffaflık yoluyla alınması gereken önlemler sunulmaktadır.
Bilgisayarların insan dilini anlama, yorumlama ve üretme yeteneğini geliştirmeyi amaçlayan Doğal Dil İşleme (NLP) teknolojisinin temel bileşenleri, makine öğrenmesi prensipleri ve eğitim, sağlık ve hukuk sektörlerindeki uygulamaları sunulmaktadır.
Yapay zekanın finans sektöründeki kullanımı, özellikle dolandırıcılık tespiti, kredi skorlama, risk yönetimi ve müşteri hizmetleri gibi kritik alanlardaki avantajları sunulmaktadır.
Yapay zeka teknolojilerinin tarım alanındaki uygulamaları, hassas tarım, bitki sağlığı takibi ve akıllı sulama sistemleri aracılığıyla tarımsal verimi artırma potansiyeli incelenmektedir.
Yapay zeka destekli uygulamaların öğrenciler için kişiselleştirilmiş öğrenme ortamları yaratması, öğretmenlerin iş yükünü hafifletmesi ve dil öğrenimine katkıları açıklanmaktadır.
Yapay zekanın bilgisayarların insan benzeri düşünme ve öğrenme yeteneklerine sahip olmasını sağlayan bir teknoloji olduğu, 1950'lerden günümüze gelişim süreci ve eğitim, sağlık, finans gibi alanlardaki kullanımı incelenmektedir.